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              插上AI的翅膀 聯(lián)想超算助力業(yè)務(wù)騰飛

              作者: 編輯 來源:互聯(lián)網(wǎng) 發(fā)布時(shí)間:2018-09-26

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              日前,聯(lián)想在北京召開了2018年度全球超算峰會(huì),這也是聯(lián)想連續(xù)三年針對HPC領(lǐng)域進(jìn)行不斷的探索。從2016年的“開啟E級計(jì)算新篇章”到2017年的“賦能AI時(shí)代”,再到本次的“突破算力 決勝未來”,聯(lián)想聚焦在提升計(jì)算力的領(lǐng)域,并且已經(jīng)取得了不少的成果。

              插上AI的翅膀 聯(lián)想超算助力業(yè)務(wù)騰飛

              相比往年,本次峰會(huì)可謂是眾星云集,大咖齊聚——國家863/973計(jì)劃高性能計(jì)算機(jī)重大專項(xiàng)組組長錢德沛,中國工程院院士、“天河一號”和“天河二號”總設(shè)計(jì)師、國防科大計(jì)算機(jī)學(xué)院院長廖湘科,國家超級計(jì)算廣州中心主任盧宇彤等眾多國內(nèi)外的著名高性能計(jì)算研究與應(yīng)用專家匯集于此。

              插上AI的翅膀 聯(lián)想超算助力業(yè)務(wù)騰飛

              而就聯(lián)想方面來說,聯(lián)想集團(tuán)高級副總裁、數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)集團(tuán)中國區(qū)總裁童夫堯,聯(lián)想集團(tuán)副總裁、數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)集團(tuán)中國區(qū)銷售總經(jīng)理李國慶,聯(lián)想集團(tuán)副總裁、人工智能實(shí)驗(yàn)室主任徐飛玉,聯(lián)想集團(tuán)副總裁、高性能計(jì)算及人工智能事業(yè)部總經(jīng)理Madhu Matta等高管的蒞臨,也再度提升了本次大會(huì)的規(guī)格。

              除了眾多嘉賓之外,本次大會(huì)還就AI應(yīng)用進(jìn)行了廣泛討論,正如聯(lián)想集團(tuán)高級副總裁、數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)集團(tuán)中國區(qū)總裁童夫堯在致辭中提到的那樣——人工智能、基因測序、氣象海洋預(yù)報(bào)、仿真模擬、軍事裝備研究等諸多領(lǐng)域,都在利用HPC的強(qiáng)大計(jì)算力推動(dòng)民生與國民經(jīng)濟(jì)的不斷升級。而在峰會(huì)的分論壇中,我們也聽到了來自各行各業(yè)的HPC應(yīng)用案例分享。

              聯(lián)想AI產(chǎn)品家族正式發(fā)布

              熟悉聯(lián)想的朋友可能都清楚,自2002年,聯(lián)想自主研發(fā)的深滕1800超級計(jì)算機(jī)第一次入圍世界TOP500,并且獲得了“2002年中國十大科技進(jìn)展”以及新華社“2002年中國十大新聞”,這也標(biāo)志著Cluster體系結(jié)構(gòu)迅速走向主流,聯(lián)想成功引領(lǐng)了行業(yè)發(fā)展潮流。

              從此一發(fā)而不可收。在深騰1800發(fā)布之后僅一年,聯(lián)想深騰6800超級計(jì)算機(jī)研制成功,運(yùn)算速度超過4萬億次。在隨后2003年的TOP500排名中,這臺超算系統(tǒng)排名全球第14位,并在通用高端計(jì)算機(jī)HPL整機(jī)效率、TPC-H性能、UCAR MM5性能方面創(chuàng)造了新的世界記錄。

              插上AI的翅膀 聯(lián)想超算助力業(yè)務(wù)騰飛

              如今,來自今年6月最新的TOP500統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,聯(lián)想已經(jīng)成為上榜計(jì)算機(jī)份額的最大贏家——聯(lián)想以117套的份額成為TOP500榜單中占比份額冠軍,這也意味著聯(lián)想已經(jīng)成為全球最大的TOP500HPC解決方案提供商,約每四套系統(tǒng)中就有一套來自聯(lián)想的解決方案。

              這一切的榮譽(yù),來源于聯(lián)想多年來在超算領(lǐng)域的投入,特別是資金和人才的透入。在人工智能蓬勃發(fā)展的今天,聯(lián)想更是牢牢把握住了AI創(chuàng)新的機(jī)會(huì)。據(jù)悉,聯(lián)想已投入12億美元,分別在美國莫里斯維爾、德國斯圖加特和北京建立了三個(gè)新的人工智能創(chuàng)新中心,并依靠一支由業(yè)界一流專家組成的AI研發(fā)團(tuán)隊(duì),全面發(fā)展面向行業(yè)的人工智能系統(tǒng)。

              插上AI的翅膀 聯(lián)想超算助力業(yè)務(wù)騰飛

              在這次峰會(huì)上,聯(lián)想展示了面向AI應(yīng)用的多項(xiàng)HPC“黑科技”——專為HPC和AI優(yōu)化的全新人工智能服務(wù)器ThinkSystemSR670、ThinkSystem HG680、ThinkSystemHG690;全新的LiCO GENE Edition管理平臺;第三代溫水水冷解決方案“海王星”系統(tǒng)等等。這些產(chǎn)品技術(shù)與解決方案的發(fā)布,標(biāo)志著聯(lián)想在AI研發(fā)領(lǐng)域已經(jīng)取得了階段性的成果,并且已經(jīng)得到了包括北京大學(xué)、國家海洋局、長城汽車等多家企事業(yè)單位和科研機(jī)構(gòu)的驗(yàn)證。

              諾禾致源引領(lǐng)HPC基因測序應(yīng)用

              基因測序產(chǎn)業(yè)在近兩年備受資本熱捧,許多創(chuàng)業(yè)公司也因運(yùn)而生。從市場需求的角度來看,基因測序的發(fā)展市場十分廣闊。以大眾作為關(guān)注的癌癥為例,根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,在2015年,我國新增腫瘤患者人數(shù)約為430萬人,因癌癥死亡人數(shù)約280萬人。

              自2006年,第二代測序技術(shù)的推出(以及近期第三代基因測序儀的成功研發(fā)),測序儀技術(shù)的突破使得測序成本急速下降,催生了基因測序市場的繁榮。在腫瘤基因檢測發(fā)展賽道上,諾禾致源是其中有代表性的一家。

              諾禾致源英文名為Novogene,其中novo是拉丁語“新”的意思,同時(shí)這也來源于基因檢測里的de novo。諾禾致源注冊成立于2011年3月,最初以科技服務(wù)為主。2012年,諾禾致源開始拓展腫瘤基因檢測服務(wù)。發(fā)展至今,諾禾致源業(yè)務(wù)已經(jīng)覆蓋科技服務(wù)、腫瘤基因檢測及遺傳檢測三大領(lǐng)域。

              在本次峰會(huì)現(xiàn)場,我們有幸采訪到了諾禾致源副總裁吳俊。據(jù)吳俊介紹,諾禾致源目前有三大業(yè)務(wù)線——科研服務(wù)、腫瘤檢測和遺傳病篩查。同時(shí),吳俊也提到了基因測序乃至于生物行業(yè)普遍面臨的關(guān)鍵問題,數(shù)據(jù)量的激增。

              插上AI的翅膀 聯(lián)想超算助力業(yè)務(wù)騰飛

              “目前看來主要的瓶頸是測序成本,數(shù)據(jù)量越來越大,所以計(jì)算性能也是我們最關(guān)鍵的問題”。為此,諾禾致源也急需強(qiáng)大的計(jì)算與IO性能的產(chǎn)品,無疑聯(lián)想提供了最適合他們的解決方案?!皫啄昵?,從送來樣本到測序環(huán)節(jié)需要7-8天的時(shí)間,那時(shí)候一臺機(jī)器采集的數(shù)據(jù)量不帶300GB;而如今,同樣的測序量只需要2.5天,一臺機(jī)器可采集的數(shù)據(jù)量高達(dá)6TB,增幅速度非常快”。

              這種效率的提升也帶來了成本的急速下降?!爸白鲆粋€(gè)完整的人的基因組需要10個(gè)億美金,幾年前測一個(gè)人的基因組需要1萬美金,現(xiàn)在大概只需要1000美金”。如今,基因行業(yè)大部分應(yīng)用還是基于CPU平臺來實(shí)現(xiàn)的,這樣傳統(tǒng)軟件都不需要重新的編譯或者調(diào)整,在代碼層面可以降低許多工作量。當(dāng)然他在采訪中,也表示出對于主流的GPU和FPGA加速產(chǎn)品的關(guān)注,但是受限于場景化的問題,吳俊也表示“對于未來的在測序市場的應(yīng)用場景還是需要觀察”。

              我為祖國“算”石油

              頭頂天山鵝毛雪

              面對戈壁大風(fēng)沙

              嘉陵江邊迎朝陽

              昆侖山下送晚霞

              天不怕地不怕

              風(fēng)雪雷電任隨它

              我為祖國獻(xiàn)石油

              哪里有石油

              哪里就是我的家

              除了基因測序之外,石油行業(yè)也是HPC應(yīng)用的傳統(tǒng)與主力行業(yè)。上面提到的這首歌,稍微上點(diǎn)年紀(jì)的人都會(huì)唱,也更是石油行業(yè)的“流行歌曲”。不過對于大慶油田研究院副總師張鐵剛來說,他工作的更多時(shí)候則是“算”石油。

              眾所周知,大慶油田我國目前最大的油田,于1960年投入開發(fā)建設(shè),由薩爾圖、杏樹崗、喇嘛甸、朝陽溝等48個(gè)規(guī)模不等的油氣田組成,面積約6000平方公里??碧椒秶饕|北和西北兩大探區(qū),共計(jì)14個(gè)盆地,登記探礦權(quán)面積23萬平方公里。

              如果由于多年開采,如今大慶油田也在面臨著“轉(zhuǎn)型”,并且期待利用高科技的手段指導(dǎo)找礦、開采等其他生產(chǎn)工作。據(jù)聯(lián)想數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)集團(tuán)中國區(qū)能源行業(yè)銷售總監(jiān)郭鵬介紹:“原來(找礦)都是靠專家的眼睛去判斷和識別,根據(jù)算出來的數(shù)據(jù)看哪塊有哪塊沒有,現(xiàn)在可以通過這樣的技術(shù)來做識別,基于大數(shù)據(jù)的算法再加上人工智能的識別來做這塊的事情。”

              插上AI的翅膀 聯(lián)想超算助力業(yè)務(wù)騰飛

              “油氣的勘探開發(fā)實(shí)際就是跟IT技術(shù)的成長是緊密相關(guān)的”,張鐵剛說。如今,大慶油田在地震處理上還有一套256的集群是聯(lián)想提供的,油藏模擬有128點(diǎn)節(jié)點(diǎn)的集群在用聯(lián)想的產(chǎn)品,去年又采購了一大批聯(lián)想的工作站做一些圖形化的處理。從這個(gè)角度來說,聯(lián)想HPC設(shè)備為大慶油田插上了高科技的翅膀。

              基因測序、石油勘探只是聯(lián)想在HPC應(yīng)用的一小部分,其實(shí)就整個(gè)HPC乃至于AI應(yīng)用來說,如今已經(jīng)深入各行各業(yè)當(dāng)中,我們都需要智能化、自動(dòng)化的IT設(shè)備與運(yùn)維管理,對于計(jì)算量、吞吐量巨大的HPC行業(yè)來說更是如此。為此,聯(lián)想也借助于AI技術(shù),為行業(yè)提供了豐富多彩的HPC解決方案,幫助HPC業(yè)務(wù)再度騰飛。

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