當我們討論設計，我們通常聯想到藝術家的靈感、工匠的精湛技藝，亦或是設計師夜以繼日的創意勞動。然而，今天，這一切正在發生深刻的變革。人工智能生成設計正迅速成為這一變化的焦點。上一個時代，阿杜比設計這種國際頂尖巨頭通過做設計師輔助工具去培養設計師。AI時代，讓AI可以像設計師一樣思考，這是進化智能創立的初衷。2024河北國際工業設計周活動上，進化智能創始人、首席執行官李嘉翔在雄安設計創想匯上，與我們做《AIGC生成設計賦能產品創新》分享。

　　進化智能，是聚焦于“人工智能”和“設計創新”的科技企業，以AI多模態模型矩陣——DESIGN GPT，將設計能力轉化為標準產品，助力企業創新驅動，利用AI提升企業設計、研發及營銷的效率與精度，降低成本，增加效益，將設計流程智能化。

　　縱覽中國乃至世界產業鏈的微笑曲線，可以看到設計和營銷所處的環節是它的前端和后端，這是附加價值相對較高的環節，對人力依賴程度也同樣高。目前，中國制造環節已經實現了高度的自動化和智能化，設計和營銷環節的人力依賴和高成本，仍然是制約制造效率和產業升級的瓶頸。進化智能致力于將人力依賴用AI提效賦能，讓AI設計帶來新質生產力，解決行業痛點，加速商品創新，并且創造萬倍增量價值。在行業里，一方面可以解決設計效率低、周期長的問題，拓展設計師能力邊界，催生千億級別新企業。

　　李嘉翔講到進化智能的愿景是打造行業頂尖的設計大模型——DesignGPT，實現創業的可計算，成為中國制造的創新引擎，讓AI像設計師一樣思考，在設計的實踐中不斷降低人在設計環節中的參與比例，從100%到2%，不僅提供基于AI設計服務，同時也可以給企業定制模型，完成深度共創。進化智能選擇的行業有四個評價維度，率先賦能設計剛需垂直行業：第一，每年對設計有很高頻需求;第二，設計對消費有強吸引力，消費者愿意進行設計買單;第三，有完整產業鏈;第四是，存在大量中小企業的行業。

　　進化智能的模型矩陣設計，目前已構建DesignGPT的基底模型，有來自各個平臺以及行業垂直的數據，既賦能底層模型的能力，同時針對不同行業訓練行業垂直模型，精準地賦能到行業的每一個企業，致力于實現下一代的設計方式。在設計環節中的全鏈路，無論是早期調研環節還是中后期生產環節，都要以AI工具鏈對整個鏈路做一個覆蓋、整合以及創新。前期調研部分，為客戶精練所需要信息，軟件界面以簡單直覺的設計方式生成符合行業審美和客戶需要的產品。其中涉及到一個核心研究，叫創意對撞機模型。現在很多開元生成的圖象平臺，在解決具體的產品設計中，依然存在著大量的問題，比如說它無法正確理解產品的結構、開模線，會因為輸入AI驅動的長篇大論的提示詞，文字表述所承載的信息維度無法跟產品或者設計信息維度相提并論，是一維信息，而圖象或者設計是高維度信息。設計師需要對風格把握和造型約束，在DesignGPT模型里只需要輸入一張造型圖象及風格圖象，可以得到具象的設計，也能得到明確的產品細節，只有符合邏輯才能生產。研究如何讓模型學會設計師最驚艷，最精髓的能力，創造人們認知之外的事務或者難以被設計的事務。李嘉翔例子中講到，DesignGPT模型在非常短時間內創造一個家居品牌，交付給家居供應鏈也只用了不到一個月的時間，目前，已經把它放到了沙特阿拉伯·吉達&利雅得，在當地很受喜愛。也可以把伊斯蘭教的穹頂抽象成為椅子前腿，這是用AI率先賦能設計驅動型產業，并且為這些產業深度定制垂直模型，生成設計可以直接指導生產。

　　在相當長一部分時間都在解決生成設計不能生產的問題。作為ODM企業他們所能夠接受或者能夠理解的設計一定是符合制造和生產需要，也就是AI生成的設計與制造越近，落地的結果可能性或者說帶來的可行性和確定性更高，需要打通AI從設計到生產的全過程。今年初進化智能在廣交會上公布的幾款設計，有與新秀麗的代工廠麗明珠合作的箱包，7天時間選定13款方案，進化智能提供的方案是麗明珠過去10年接受到的方案總和，提效約200%，帶來了更高的銷量，這里體現了AI能夠創造非常多的新產品、新概念，且讓其變為商品的可能。AI不僅只能夠降本，還能增效且增收。進化智能還提到了“定制的能力”，舉例為理想定制的箱子設計，從輸入端輸入靈感與意向圖，得到的是可生產且在生成效果里邊非常的符合創新的概念。AI新質生產力的內涵，用先進技術賦能生產制造，提高效能，給客戶、用戶帶來更多好玩的產品，不僅能迸發個人靈感創意，還能得到一些意想之外的設計。

　　李嘉翔也提出對DesignGPT模型未來的預測以及樂觀的評估：DesignGPT模型能夠極大縮短人力占比，減少項目的周期，并且帶來創意的增量。在模型的處理、審美的高度等方面仍然有需要設計師提煉的地方。設計就像金字塔，只有最塔尖的數據和產品，才有更好更多被參考的價值。不同于傳統的大模型，進化智能建立了自研數據庫，對于設計特征解析標注也有自己完整的工具鏈，能夠識別并選擇市面上最好的產品作為數據，將整個過程流程化，通過提供很少的數據量得到很好的設計模型。降低企業定制難度，加速中國制造向創造進化，這也是進化智能這個名字的由來。AI設計一定程度上解決了創新不可持續的難題，以往所有創新和設計都是設計師個體靈感乍現，對設計師有靈感依賴，AI設計創新一定程度上賦能規模化、程序化的生產，并且帶來規模化的高水準的創新產品，加速制造向創造進化，把中國設計+DesignGPT，中國創造+DesignGPT的路程走完。

　　李嘉翔最后說道，AI在創意領域，具有無限潛力，他更關注如何讓AI能夠以更高的效率、更好低質量生成和得到設計本身，可能在前沿探索過程中，會有疑問和碰壁，他希望AI能夠幫助設計這個行業做大做強，幫助中國的制造商品能夠更加繁榮。