受訪公司：廣州高新興機器人有限公司

受訪人：聯合創始人兼CEO柏林

賽道：安防巡檢類機器人

1、2018年Q1-Q3 ， 公司在技術、產品、市場、商業化、融資、團隊等方面取得了哪些進展？

技術方面，公司構建了機器人技術體系，目前已掌握四大核心技術，主要體現在：自主設計與制造、自主導航系統、自主小腦及自主大腦。具體來說，本體設計與制造方面，依托于集團在公安、通信運營商客戶的積累，從機器人的通用底盤，智能硬件到外觀結構與設計，掌握從產品設計到量產十多個環節。機器人導航系統方面， 機器人具備全天候大范圍室外導航能力，并能進行大規模推廣和應用的機器人；機器人導航系統采用激光導航/視覺導航/RTK/慣性導航等多信息融合技術，擁有百萬平米建大圖的能力；AI OS方面，高新興機器人把AI技術引入Phoneix2.0，構建軟硬一體化的機器人智能操作系統，使機器人具備目標檢測、音視頻采集分析、人臉識別、多模態人機交互等功能；云大腦方面，平臺可以接入百萬臺機器人，并具備立體可視化巡防體系，支持百億級大數據的分析檢索，達到多機管理與多機協同的目的，并可基于實景地圖進行指揮調度。

產品方面，公司自2015年深圳安博會率先發布巡邏機器人1.0以來，目前已經推出了I系列室內巡邏機器人、O系列室外巡邏機器人以及T系列特種巡邏機器人等IOT三系列產品，構建了一整套的機器人管理平臺。9月15日，將在無錫世界物聯網博覽會正式發布巡邏機器人2.0系列。

商業化方面，高新興機器人推出“機器人+安防”動靜融合型立體巡防系統， 已應用于治安防控、企業園區、數據中心、糧庫、金融、部隊等安防巡檢需求場景。以公共安全領域為例，高新興機器人在公共安全領域的應用——警用巡邏機器人，參與了2017年國慶、十九大期間以及2018年兩會期間的天安門廣場巡邏執勤任務。同時，承接中國移動貴州大數據中心、騰訊七星數據中心園區及機房巡邏巡檢任務。

融資方面， 公司當前正在進行A輪融資，希望成為全球領先的巡邏機器人產品與解決方案提供商。

團隊方面， 公司現有員工70人，其中研發占60%，核心成員來自集團高管、高新興創始成員，有成功運作上市公司經驗。CEO柏林2004年加入高新興，參與高新興上市全過程并組建多個關鍵支撐部門；CTO是國內最早從事服務機器人研發及機器人導航技術的人才，曾從事過車載導航系統、北斗衛星導航芯片研發、服務機器人等研發，并在北斗重大專項，中科院機器人重大專項及國家863計劃中承擔職責和職務。

2、2018年Q4， 公司在技術、產品、市場、商業化、融資、團隊等方面，可能還會有哪些新進展？

技術方面，公司將在低速無人駕駛技術上繼續深耕，從最早滿足封閉、重要、危險的場景，逐步延伸至開放、重點、常態的場景，希望在大場景導航建圖、車規級底盤設計、全天候適應能力上取得進展。同時，繼續深化云端算法能力、機器人管理運維能力，提升易用性。

產品方面，公司將全面推廣巡邏機器人2.0新一代產品，總體立體巡防解決方案實戰化水平更加深入。

商業化方面，將繼續以公安警用機器人市場為主，形成多個標桿應用案例；深化IDC室內巡檢場景下的應用能力，并在多個室外場景下的巡邏巡檢完成行業布局。

融資方面，預計公司將于第四季度完成A輪融資，用于關鍵人才引進、市場布局、制造能力提升。

3、2018年，公司是否會有一些里程碑節點，為什么會覺得這些重要，如果實現了會帶給公司、行業哪些影響？

高新興巡邏機器人2.0系列新品發布。該系列產品的發布標志著公司從少人無人、重要、危險、封閉場景，開始走向人多、復雜、常態、開放場景，場景化適應能力更強，可以更好地滿足公安需求及高端物業需求。

4、目前自己所在的賽道呈現了什么樣的競爭格局，行業未來最重要的競爭力是什么？公司的競爭力體現在哪里？

當前公司處于安防巡檢類機器人賽道，三類公司，安防型、巡檢型、初創型，未來最重要的競爭力來自對多樣技術的駕馭能力、核心算法的掌控能力、系列產品的輸出能力、整體方案的交付能力，場景應用的定制能力，上述幾個方面也是公司目前取得一定先發優勢的地方。

5、2018年Q4，最關注的行業大件事有哪些？

巡邏機器人頭部公司是否真正出現；

北京安博會安保巡邏機器人的大PK；

安保運營公司如何真正用機器人降低未來稅賦。

6、2018年、2019年, 自己所在的行業、所在的細分方向大概率會出現的事情和趨勢會有哪些？

公安警用市場逐步打開，機器人巡邏會常態化出現在公眾視野；IDC市場開始小規模復制，整體方案威力開始顯現；特殊場景、企業園區、高端物業等開始規模應用，以融資租賃運營方式批量提供機器人服務的模式初步成立，機器人成本將接近合理區間，年出貨1000臺的公司很有可能會出現，頭部公司形成聚集效應，部分公司會退出，同時有背景的公司會介入，巡邏機器人將成為ToG/ToB領域成長最快的特種&服務機器人。低速導航技術成熟，復雜場景下的性能和成本得到大幅度改善，視覺導航成功商用，激光導航依然具有特定場景優勢，完整的方案型公司將獲取更大的競爭優勢，產品標準化程度越來越高，混合云服務模式成為ToB的主流，機器人組群出現，部分領域開始替代人力，認知決策能力突飛猛進，機器人將成為新的工種被更多行業所接受。

PS：

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