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文:曹沖
尊敬的各位來賓、各位朋友、各位線上的朋友們,大家上午好!
歡迎大家在這個美麗的初夏來到上海浦東,參加華為第9屆智慧金融峰會。
這個峰會是我們一年一度的傳統,去年由于疫情的原因,我們只能在線和大家相聚,今年我們非常開心大家又能相聚一堂。
曹沖:華為企業BG全球金融業務部總裁
我們華為在金融行業持續耕耘已經走過了10年歷程。
回顧這10年,10年前我們在金融行業正式起航,經過10年的成長,我們取得了長足的發展,已經服務于全球60多個國家和地區的2000多家金融客戶,其中包括了47家全球Top100銀行。
經過10年的發展,華為已成為全球金融數字化轉型的重要伙伴。
在中國,華為在金融云基礎設施以及數據基礎設施上都排名第一。華為云已經服務了超過300多家金融機構,包括所有Top10的國內銀行;
華為的數據基礎設施也已服務了所有Top20的金融客戶,我們在招商銀行構建了亞洲最大云數倉平臺;
我們的Gauss分布式數據庫已經具備了金融級高可用的商用能力,已經在中國工商銀行和中國郵儲銀行承載核心業務。
我們在海外的進展也非常好。在很多國家已經成為Top銀行數字化轉型的重要伙伴,比如法國、德國、瑞士、俄羅斯、巴西等。新加坡最大的星展銀行,去年授予了華為“2020年度最佳科技合作伙伴獎”,這是對我們的產品創新能力的高度認可,也是對我們全球化服務能力的高度認可。
我們知道,全球還有大量的人群無法享受到基本的金融服務,普惠金融也是我們一個重要的工作。2012年起,華為就在肯尼亞開啟了全球首個普惠金融項目,目前我們已在全球20多個國家賦能普惠金融,在海外服務超過了3億人口;
作為一家全球性公司,我們與全球的伙伴深度合作,已經和150多家金融伙伴合作構建了200多個金融解決方案,廣泛服務于全球市場。
這10年中我們取得的成績,離不開客戶和伙伴的大力支持。
我想對全球的客戶和伙伴說聲謝謝,感謝有你!
我們是一家技術公司,我們見證了從PC時代、互聯網時代、移動互聯網時代,發展到今天160億聯接的產業互聯網,整個世界正在加速進入萬物智聯的數字世界,2025年,預計將有超千億的聯結。
技術的發展,對金融服務將產生巨大的影響,將會產生新的服務場景和商業模式:
首先,永遠在線成為可能,主要特征是實時交互,行為互聯,移動端成為客戶創新體驗與企業內部協同的最佳平臺,全新的服務模態會不斷涌現;
其次,超級智能在5G助力下覆蓋端、邊、云,實現分布式的全場景AI,處處皆可智能合約,迎來實時的全新決策模式;
萬物智聯的數字世界,超過千億個物聯網終端將進一步激發全新的業務場景,實現從人的銀行到物的銀行的轉變,推動產業金融的飛速發展。
多平臺多節點的分布式協作已成為主流,這種自下而上、多方參與的模式將不斷激發全新的商業動能。
面臨上述機遇和挑戰,金融行業需要自我重塑,加速升級,以應對、適應新場景與新業態。
例如:智能汽車和自動駕駛的出現對金融服務意味著什么?不僅是一個全新的大規模新產業和新動能;也將會催生全新的服務場景,以及進一步的場景裂變。還有銀行通過直播、短視頻進行營銷;煤礦的數字化、智能化;金融倉儲的智能管理等等,這些都需要金融機構去適應、構建新的能力。
在這個自我重塑,加速升級的過程中,三個方面非常重要:
首先是敏捷,敏捷將成為金融機構最關鍵的能力。金融機構如何通過數字化轉型,實現技術、業務、組織的敏捷,如何更快地感知變化、應對變化。
第二是風控理念與模式的改變。在萬物智聯、實時交互的時代,基于數據的實時智能風控將決定未來的方向。
第三是超級生態模式,它將牽引金融的發展。隨著分布式協作的普及,新的場景層出不窮,沒有任何一家金融機構能夠獨自應對所有的場景,必須持續的開放合作,共建開放融合的跨界生態。
今年智慧金融峰會的主題是“數智金融,升級有道,共創行業新價值”,我們認為,金融機構需要在敏捷智能、產融服務、生態構建三方面持續升級,轉型成為具備數字化能力的生態型企業。
華為在金融將聚焦三大戰略舉措,助力金融機構升級:1全面擁抱云原生,持續通過技術創新,建設最佳基礎設施,加速數智融合,構建敏捷數字平臺;2深入行業場景,深耕產業互聯,通過技術賦能場景數字化,加速數據可信流轉,釋放數據價值,助力產業與普惠金融; 3匯聚Saas服務,共筑全場景開放生態,賦能場景化金融服務。我們的目標是,成就金融機構成為更好的數字化生態型企業。
我們談到業務敏捷,一個核心關鍵是要把云用好!我們已經從“以資源為中心”的云1.0時代,來到了 “以應用為中心”的云原生2.0時代。
云原生2.0的意義,絕不僅僅是一個技術,它能夠賦能金融行業應對各種各樣的新挑戰。第一,提升敏捷創新和數據智能。第二,實現萬物互聯和各種場景的創新。第三,更好的連接生態、更好的提供無界的服務。
華為在云上持續戰略投入,這幾年進展非常快,華為云在中國已經排名第二,在全球進入前五。
我們很多技術都開始領先。云原生中最關鍵的技術是容器,我們已經在中國實現了第一。以容器為核心的云原生技術推動了企業數字化的革命,容器技術可以快速幫助客戶和伙伴進行上云應用改造,隨著容器的規模化應用,企業對容器的能力提出更高的要求。我們今年四月份推出了CCE Turbo,是業界領先的、革命性的容器集群服務,通過計算、網絡和調度全方位加速實現了30秒擴容一千容器,這是目前業界最高水平。
華為云IDE技術,讓程序自己寫程序,通過智能代碼補全技術,大幅度提升代碼開發過程中的準確性和健壯性,將開發者解放出來,聚焦核心業務。
我們還談到數據和智能的融合,能夠加速釋放數據的價值,促進金融業務創新。舉例,華為云原生的湖倉一體方案覆蓋數據全生命周期管理,可實現一鍵調優,智能高效。
另外,華為持續10多年戰略投入的GaussDB,已經成為金融級分布式數據庫旗艦產品,也是全球首款純軟全密態數據庫。大家可以看到,在中國工商銀行的應用中,Gauss數據庫在高性能、低時延、高可用上都有大幅的提升。
同時,我們也看到未來各個金融機構需要跨界跨業的合作共享數據的價值,華為可信智能計算服務TICS讓數據可信流通,安全釋放數據價值,這方面,華為錢包和中信銀行做出了有意義探索。
數字化轉型離不開安全可靠的數字底座,金融機構需要面向未來的業務需求,升級現有的基礎設施。華為持續聚焦核心技術創新、通過AI的全面加持和全生命周期L3自動駕駛技術,實現基礎設施的智能升級。
我們在本次峰會也會發布新一代的金融NoF+存儲聯合方案,以及金融智簡全光網方案,還有新一代的綠色數據中心的方案。
我們希望通過全面領先的創新技術,為金融行業構建一個綠色、安全、智簡、敏捷的金融基礎設施底座。
我們要做的第二件事情,就是深入行業場景,和金融機構一起做深產業數字金融。產業互聯網面臨巨大的發展機遇,正處于從“主體信用”向“主體信用+交易信用”轉變的過程中。
隨著各行各業數字化的深入,通過各種技術的應用,讓各個行業有機會獲取連續、動態、實時的獲取客觀可信的交易數據,通過底層數據資產的可信流轉,構建模型,釋放行業數字化的價值。
華為具備云、端、邊端到端的技術能力,我們也在持續深耕各個行業的數字化。我們希望和金融機構一道,把自身優勢與能力和金融機構的需求結合起來,深入到各行各業的數字化場景中,和金融機構一起服務這個藍海市場。
我舉兩個實踐,第一個場景,是我們正在和浦發銀行合作的浦慧云倉。大家都知道動產融資是一個巨大的市場,但是也有很大的困難,如何讓倉庫中實物的變化實時反饋,并且信息真實、可信。我們通過各種技術將普通的冷鏈倉庫改造成一個可信的金融倉,通過從源頭的客觀感知,過程的可信流轉,配合交叉校驗等環節,打通了動產融資場景。
另一個煤礦場景,傳統的金融機構對井下的模式和情況并不清楚,就只能依靠煤礦有限的財務報表信息來對它進行風險評估。現在,華為成立了煤礦軍團幫煤礦行業提升數字化水平,將煤礦數字化與金融服務結合起來,將會產生全新的場景和機會。
此外,我們也還在做農業等其他行業的數字化的工作,希望與更多的金融機構和伙伴一起探索,切實地助力產業金融的升級。
第三件事情,要聚合SaaS,做強生態。我們希望未來在華為的平臺上能夠匯聚更多的SaaS服務,共同把生態做強,并和金融機構一起共筑全場景的新金融服務。華為會開放自己的各種生態和能力,包括鯤鵬、昇騰、鴻蒙、HMS等等。同時加快各類金融伙伴的發展,既包括金融交易類的伙伴,也包括各種場景類的伙伴,還有咨詢規劃類等多種類型的伙伴,歡迎大家跟我們廣泛地合作。
我們會做好能力支持和商業開放。通過學習支持、構建支持、工具支持讓伙伴快速容易的實現技術合作;在商業我們非常開放,和伙伴共同面對市場,把全球的商業機會開放給生態伙伴,也在華為云市場向客戶推薦優質產品,同時做好各種營銷的支持。我們希望和伙伴快速構建各種場景化服務,實現共同的商業成功。
今天,我想借此機會向大家宣布本次峰會上我們即將發布的15個金融級解決方案,覆蓋各類業務場景,包括我們跟全球最大的核心銀行系統廠商Temenos會發布雙方首個基于云原生的數字銀行解決方案,目前即將在新加坡某虛擬銀行部署。
本次峰會華為和工銀科技也會簽署戰略合作協議,雙方發揮各自在業務領域的優勢,并通過這種合作向廣大的金融機構輸出金融+科技的能力。
今天,華為還會啟動智慧金融伙伴出海計劃。未來,還將啟動智慧金融SaaS計劃。
大家可以看到,華為與伙伴一起正在構建一個繁榮的生態,也希望越來越多的伙伴能夠加入我們,一起共建全場景生態,共贏產業新機遇。
以上就是我今天要給大家分享的華為在金融行業的一些工作和思考。未來,我們將全力擁抱云原生,通過持續的技術創新,成就金融機構成為更好的數字化生態企業,攜手共建全聯接、全智能、全生態金融。
在接下來的兩天里,我們在基礎架構、敏捷創新、數據智能、普惠金融、產業金融五個方面有豐富的議程、和業界大咖的分享,希望能與大家深入探討升級之道!
謝謝大家!
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