去年李開復在演講中提到，中國現在已經逐步邁入了OMO時代，也就是線上線下融合（Online Merge Offline)的時代，未來線下的很多場景和行為都可以”線上化“。通過一些傳感器、攝像頭結合人工智能技術，就能知道誰進入了什么商店，摸了什么，走去了哪里，買了什么，沒有買什么，整個世界都可以被實時數據化，數據世界賦能實體世界，二者完全重合，不再分割為兩個場景。

過去線上電商網站和APP能夠輕易對用戶數據進行分析，對用戶展開會員營銷也有了得天獨厚的優勢，給傳統零售門店造成了巨大的沖擊。但隨著OMO時代的到來，線下傳統零售的春天也來了。通過線下門店的智能化數據化升級，線下零售門店可以將線上的會員營銷模式復刻到線下。但是線下因為有了實際的場景和人的參與，會員數據的統計與分析則成了實現會員營銷的重要一步。如今很多行業開始打通人臉識別技術與會員系統，通過人臉識別技術將線下的人轉化成線上的數據，對數據進行分析之后再將結果賦予給線下的人（店員）。所以OMO時代，不同行業的會員營銷到底是什么樣的？下面以四個領域的典型案例來分析。

零售藥店打通人臉識別技術與會員系統是這兩年才興起的。去年，青島的醫藥軟件服務企業“雨諾股份”與百度AI正式達成合作，試圖利用人臉識別技術來提高藥店的會員管理能力。根據百度AI方面的官方介紹，藥店人臉識別會員的操作過程是這樣的：藥店根據會員意愿采集人臉信息，將人臉信息傳給百度，顧客到店后由百度進行人臉識別，并將匹配的會員信息傳給營業員，營業員根據會員身份信息為其提供精準服務。根據匹配的會員信息，即便是對會員不熟悉的店員也可以避免每次進店的重復詢問。店員可以根據人臉識別匹配的結果快速掌握CRM系統上積累的會員信息和身份標簽，更加高效地推薦藥品，提供服務。

服裝行業應用人臉識別技術來進行會員營銷的案例也不鮮見。去年12月下旬，微信和綾致服裝展開合作，用人臉識別技術用戶進入人臉智慧時尚店后，可在智慧試衣間屏幕前進行“刷臉”，并通過專屬小程序綁定綾致會員并開通微信支付，成為人臉識別會員。當會員再次站在智慧試衣間前“刷臉”時，微信支付團隊和騰訊社交廣告團隊將以用戶畫像及騰訊精準推薦算法為技術核心，結合綾致商品庫，向會員展示個性化的時尚服飾搭配推薦。

以銀行VIP貴賓服務來說，過去通往貴賓室辦理業務的貴賓通道都由人工來看守，由人工來確認貴賓身份，會讓貴賓體驗大打折扣。為了提高VIP客戶的體驗，更好的挖掘、維護VIP客戶，一些銀行VIP客戶人臉識別解決方案也可以使用人臉識別系統對銀行入口處進入人員或者排隊機上取號的人員的人臉圖像進行抓取分析，與預先保存的VIP客戶人臉模板進行比對，短時間識別出到訪的VIP客戶，通過短信、手持設備信息推送等方式，及時將VIP客戶到達信息發送給相應的客戶經理，并可以通過語音方式歡迎VIP客戶的光臨。客戶經理收到相應信息后，可立即迎接，讓客戶體驗到如回家般的感覺。

除了銀行的貴賓服務，珠寶零售門店也開始接入人臉識別技術來識別會員，并進行精準營銷。

以金一珠寶和AI企業圖普科技的合作為例，部署在門店入口的攝像頭充當了傳統的迎賓店員，通過抓取到的進店人臉，比對后臺的人臉數據，并將對應的會員信息傳回到在店店員的手機端。不熟悉會員的店員也可以根據手機端提示的會員過往消費記錄和個人偏好來選擇可以推薦的產品和銷售的話術，省去重復詢問個人信息和偏好的時間，快速構建個性化的舒適購物體驗上。對于非常注重與會員的”情感聯結“的珠寶零售店來說，用人臉識別技術打通會員系統無疑是一種讀懂人、服務人的制勝法寶。

整合營銷創始人唐·舒爾茨曾經說：“零售商未來的成功模式只有兩種，一種是沃爾瑪的交易營銷模式，以效率和低價吸引顧客；另一種是樂購的關系營銷模式，即通過建立和顧客之間的情感聯結，建立在顧客關系管理基礎上的忠誠營銷。”在價格戰已經難以為繼的情況下，傳統線下零售門店要想在與眾多電商平臺的戰爭中生存下來，用人臉識別技術升級門店，數據化線下會員信息，并實現會員忠誠營銷將是重要的一步。