日前，Inside HPC對AMD 首席技術官兼執行副總裁Mark Papermaster 進行了專訪。

（Mark Papermaster，AMD首席技術官兼執行副總裁，負責技術與工程）

在過去的18個月里，AMD在HPC領域東山再起。您認為高性能計算的趨勢有哪些？

我們正處于高性能計算的轉折點上。傳統高性能計算（HPC）工作負載如石油天然氣勘探、天氣預報、仿真、建模等，對計算和性能的需求持續快速增長。這些工作負載需要更多核心驅動、更高的存儲和I/O帶寬。HPC是AMD全面復興其中的一個重要領域。AMD EPYC（霄龍） 服務器處理器提供了創紀錄的單顆64核心、平衡的存儲和I/O性能，能有效驅動對性能要求最苛刻的應用。這些全新的應用需要更多的算力、更高的性價比。AMD以不斷升級的產品參數和迭代的產品路線圖積極應對這些技術趨勢及需求。

AMD專注于哪些創新領域以延續成就？

在AMD，我們采用多管齊下的創新方式。我們絕對不會忽略推動CPU和GPU產品路線圖迭代，進而提供絕佳的性能和效率提升。同樣的，我們專注于模塊化設計，優化IP模塊以追求細分市場增長，加速軟件賦能以便打造出色的解決方案。主要的創新領域包括1. "Zen"核心x86 CPU微架構和"Navi"核心GPU微架構；2. 使用AMD Infinity架構的模塊化設計方法；3. 創新的"X3D"封裝；4.開源的軟件平臺進一步促進健康的生態系統發展。

在未來幾年里，AMD將支持兩大百億億次級超級計算機。從您的角度看，為終端用戶提供百億億次級計算性能所面臨的最棘手挑戰有哪些？

數據中心領域的兩大應用，即機器學習和高性能計算，推動著百億億次級計算時代的發展。而最棘手的兩大挑戰當屬提升能效和編程效率，這需要非常高效的CPU和GPU以及與硬件完美結合且能簡化并行程序設計的軟件。

AMD第三代Infinity架構能提供高帶寬，以及AMD EPYC（霄龍）處理器和Radeon Instinct顯卡之間一致的存儲訪問。而AMD的ROCm開源軟件平臺也能充分利用這些底層技術，為機器學習和HPC應用提供百億億次級的計算性能。

對HPC的需求不會停留在百億億次級計算。考慮到摩爾定律，您覺得應該如何應對"百億億次級"之后的需求？

總會有創新的方法繼續推動計算能力的迅猛增長。我針對3個技術方向簡要得談一談。

目前正在研究的頗具發展潛力的技術之一是集成光子學。以傳輸光子代替電子的光子技術很有可能幫助解決電阻、泄漏、延遲和發熱等一系列問題。光子計算機能利用光來傳輸信息，而集成了光子技術的芯片使得該技術應用更簡便，有潛力獲得更高的性能表現。

量子計算在某些場景下非常有應用前景，但并不能在日常應用中代替數字計算。相反的，量子計算機被認為應與傳統計算技術互相配合，加速特殊領域計算，例如計算化學和天氣預報。

另外，未來還有神經形態計算的一席之地，包括虛擬神經網絡和其它模擬大腦工作的技術。神經形態計算擁有巨大的潛力，能降低能耗，提升性能，應用范圍從異常檢測到醫療診斷。

您花了不少時間參加類似SC19和戴爾高性能計算社區會議的活動，您為什么如此重視與HPC用戶互動？

作為AMD CTO，我希望抓住一切機會與業內計算需求最強烈的用戶直接交流。HPC是一個引領技術潮流的領域，用戶對其工作負載、軟硬件瓶頸和能推動計算力發展至最高水平的架構都具有深刻的認知。我非常珍視來自HPC社區的反饋、專家們的需求以及分享AMD高性能計算愿景的機會。

從個人來說，對于如今擺在我們眼前的HPC發展的巨大機遇，我感到前所未有的興奮。我們進入了百億億次級計算時代，這是顛覆性的，值得高興的時刻。我們從未預見的新機遇即將涌現。