6月1日，騰訊云正式發布分布式圖數據庫產品騰訊云數圖TGDB(Tencent Graph Database)，這款數據庫能夠實現萬億級關聯關系數據實時查詢，打破了國產數據庫的技術“天花板”。更令人欣喜的是，TGDB的推出打破了主流圖數據庫被國外廠商壟斷的現狀!

圖數據庫很重要嗎?重要!技術層面來說，圖數據庫以事物和事物間關聯的數據結構存儲數據，能夠直接揭示事物之間的關聯關系。在當前5G、物聯網、人工智能等數字化技術飛速發展的背景下，相較于關系型數據庫，圖數據庫在處理關聯關系上性能提升千倍以上。也正因此，圖數據庫近幾年成為數據庫的熱門發展方向之一。

權威機構的數據也佐證了這個趨勢，Gartner 在《十大數據分析技術趨勢》預測，2012年至2022年，全球圖處理及圖數據庫的應用都將以每年100%的速度迅猛增長。DB Engines近7年數據庫流行趨勢也顯示，圖數據庫的增速從2013年開始一直是最快增長的數據庫分類。世界100強中有76%的企業在使用圖數據庫，尤其是金融和軟件行業。近年來，亞馬遜、SQL Server以及甲骨文也都在加大圖數據庫的投入。

目前在圖數據庫領域，Neo4j、Orientdb、Arangodb、dgraph以及janusGraph等國外廠商產品牢牢把持著市場，我國的金融、電商、能源等重點行業只能依賴于國外圖數據庫產品。

騰訊云數圖TGDB的推出，實現了萬億級關聯關系數據實時查詢的技術突破，作為國產數據庫其從技術適配性、安全性以及成本等方面都更加符合國內各行業的需求，成功打破了圖數據庫的壟斷壁壘。

自此，我國金融行業可以利用先進的國產圖數據庫應對復雜的金融風控場景，面對通過股權、擔保、借貸、供應鏈及管理層的多重身份等關系形成錯綜復雜的信用關聯網絡，通過TGDB可以快速的識別和處理這些關聯關系，幫助金融機構及時切斷風險傳播路徑，防范信貸交叉違約風險。

而在“新基建”的重點建設領域物聯網中，騰訊云數圖TGDB也可以用更貼近現實中場景的方式完整描述事物之間的關系、處理海量的異構數據，可靈活體現和快速處理關聯關系。比如在騰訊云數圖TGDB的支持下，幫助電力網絡輕松實現全網設備的監控和管理，進而實現電力供需錯配、電網瓶頸發現、災難級聯分析等場景應用。

在打破國外數據庫壟斷這一層面，TGDB也不是騰訊云的第一次亮劍。今年5月，騰訊云自研分布式數據庫TDSQL與國產ARM服務器平臺完成適配互認證，助力微眾銀行在銀行業內首次實現了核心系統數據庫軟硬件全國產化。而在更早時，TDSQL在張家港銀行的落地，成為國內首個在銀行業傳統核心業務系統中使用國產分布式數據庫的先例，打破了長久以來國外企業的封鎖。

目前，騰訊云數據庫已有20多種數據庫服務，基本涵蓋了業內主流的數據庫產品，包括云原生數據庫CynosDB、數據庫智能管家DBbrain，以及國產金融級自主可控數據庫TDSQL等。就像騰訊云圖數據庫產品經理邵宗文所說的那樣，“騰訊云數據庫完善的自研數據庫體系和產品體系，將助力國產數據庫進一步打破技術“天花板”，全面助推各行各業數字化升級。”