近日，教育部網站公示了首批現代產業學院名單，共計49所高校的50個現代產業學院入選。其中，由深圳大學和騰訊云聯合打造的深圳大學騰訊云人工智能學院成功入選。

去年8月份，教育部、工信部聯合發布《現代產業學院建設指南試行》（下稱“指南”），明確提出要以區域產業發展急需為牽引，建設若干現代產業學院，造就大批產業需要的高素質應用型、復合型、創新型人才，為提高產業競爭力和匯聚發展新動能提供人才支持和智力支撐。

事實上，在《指南》發布之前，早在2018年，深圳大學-騰訊云人工智能學院就已揭牌成立。雙方合作建設的騰訊云人工智能特色班（下稱“騰班”），已成為深圳大學報考最熱門的專業之一。

經過4年的教學實踐，深圳大學騰訊云人工智能學院不僅探索出了獨具特色的人才培養模式，在產學融合方面也取得了階段性成果。

騰班：打造人才培養創新模式

根據《指南》要求，建設現代產業學院的目的是為了培養適應和引領現代產業發展的高素質應用型、復合型、創新型人才。而這就意味著，在人才培養方案上，現代產業學院必須要將人才培養、教師專業化發展、實訓實習實踐與企業服務科技創新等方面進行有機結合，促進產教融合，探索出創新人才培養模式。

“騰訊云人工智能學院是2018年11月成立的，由于學院太大，如果一開始就瞄著一個學院的體量去做很難做好，我們就定了一個小目標，從30人的特色班開始。”深圳大學計算機與軟件學院人工智能系副系主任馮禹洪博士在談及“騰班”成立的初衷時表示，當時人工智能專業還沒有成熟，沒有標準，這個班的培養方案怎么設定，怎樣體現產學融合特色，深圳大學和騰訊雙方進行了長期而深入的思考和探索。

（校企雙方共同探討“騰班”培養方案）

事實上，從課程體系設置、教材建設開始，“騰班”的培養方案就非常注重校企緊密協同。

據馮禹洪副主任介紹，在課程體系設置方面，“騰班”除了選取深圳大學軟件工程專業最核心的幾門課程外，還與騰訊云共同設計了人工智能導論、機器學習、自然語言處理、云計算工程等6門人工智能特色課程，覆蓋了AI原理、技術到應用三大板塊內容。

（“騰班”校企共建的課程體系）

另外，在“騰班”招生方面，校企雙方同樣進行了共同面試，嚴格選拔人才。

“我們不會只有老師來招生，比如2018級、2019級招生是校內選拔，當時面試由學院領導、主講老師和騰訊云專家共同組成，這樣除了公平公正外，考核能力也比較全面。”馮禹洪副主任表示。

除了共建課程體系、共同招生面試外，在“騰班”日常教學過程中，騰訊工程師還會參與班會，到深大舉辦AI技術交流會，分享人工智能產業前沿的應用實踐及落地成果，為學生職業規劃提供指導等；另一方面，“騰班”學生也經常有機會參與騰訊內部技術培訓，參觀交流并在騰訊公司實習。

（騰訊AI Lab與騰班在深大舉辦師生交流會）

（騰訊云工程師參加“騰班”班會）

馮禹洪副主任認為，“騰班”的課程本身是比較難的，學校挑選的授課老師比較注重科研，非常嚴格，騰訊云的工程師保持一定頻次與學生進行交流，分享“騰班”課程知識理論的前沿應用與實踐，能夠很好地鼓勵學生，增強學習動機。

產學融合建設取得階段性成果

在校企協同的人才培養模式下，“騰班”人才培養也取得了一些階段性成果。

過去兩年，“騰班”在各級學科競賽獎中斬獲了10多個獎項。比如在2020年美國大學生數學建模大賽、2021年國際大學生程序設計競賽等多個國家競賽中，“騰班”學生詹卓欣、陳梓健、梁澤榮分別獲得了一等獎、金獎、特等獎提名獎等多個獎項。

另一方面，“騰班”學生的多篇論文也開始在國際期刊和國際會議論文中展露頭腳。以2018級“騰班”學生為例，詹卓欣本科期間發表了3篇論文，《TransRec++: Translation-based Sequential Recommendation with Heterogeneous Feedback》被《計算機科學前沿》學術期刊收錄、《Sequence-aware similarity learning for next-item recommendation》被《The Journal of Supercomputing》雜志收錄、《Asymmetric Pairwise Preference Learning for Heterogeneous OneClass Collaborative Filtering》被《ICONIP2020》會議錄用；陳禧的論文《Jointly Sparse Least Quare Support Vector Machine》也已被《ISAIR2022》會議錄取。

除了學術研究成果外，“騰班”學生也開始參與了OpenEuler操作系統開源社區貢獻。

截至目前，騰訊云人工智能學院在培養的學生共145人。其中首屆2018級28名騰班學生目前正處于大四上學期，其中有5名學生獲得推免讀研資格，3名畢業留任騰訊工作，18名學生備考國內研究生，2名學生準備聯系到國外高校攻讀研究生。

　　（深大“騰班”學生上課）

已留任騰訊工作的2018級畢業生吳華秋表示，在騰班上課，最大的感受就是濃厚的學習氛圍，對于同一個問題，大家總能集思廣益，提出自己的解決方法，而老師也會給出合理性判斷；另外，騰班的老師們還會經常跟我們講解人工智能方向的一些突破性進展，讓我們學習人工智能算法模型的同時，更加深入了解最新的人工智能發展。

而另一位在騰訊工作的2018級畢業生陳書涵認為，騰班很注重培養學生的自主探究和鉆研能力，在學術上老師對學生的要求會比較高，經過騰班老師們的訓練，我現在在工作中也會自主地去思考問題更深層次的原因，而不會停留在表面，這是騰班帶給我最大的成長。除了學術層面，老師也會要求學生去復現算法，動手去寫代碼跑實驗，這對我的編碼能力也有很大的提升。

值得注意的是，“騰班”已于2020年實現獨立招生，并且自2020年至2021年，騰班高考錄取分數連續兩年成為深圳大學理工科類全校第一。

接下來，深圳大學與騰訊云還將持續深化合作。一方面，推動更多的聯合共建內容，例如針對前沿領域開展專業共建，讓學生和企業有更多的互動，更好地轉化科技成果；另一方面，將更關注學生就業服務，讓學生經過培訓認證獲得更多就業機會，同時以企業人才需求作為引導，實現人才輸送雙向暢通。此外，未來雙方還將對外分享校企合作的優秀成果，形成可復用的實踐經驗，更好助力“新工科”建設與人才培養。

實際上，除了深圳大學騰訊云人工智能學院外，騰訊在現代產業學院建設方面已經取得了階段性成果。

截至目前，騰訊公司旗下騰訊產業互聯網學堂已與全國136所院校合作共建產業學院，在人才培養、實習基地建設、專業建設、聯合實驗室等方面進行深度融合。

未來，騰訊產業互聯網學堂將持續聚焦創新型人才培養，聯合更多高校共建產業學院，助力解決產業轉型升級過程中的人才培育問題，共育符合產業轉型升級需求的復合型、應用型創新人才。

騰訊產業互聯網學堂“騰班”畢業生訪談錄

本次騰訊產業互聯網學堂邀請了2位“騰班”2018級畢業生吳華秋、陳書涵，進行了一次小訪談，聽聽他們的“騰班”上課體驗心聲。

騰訊產業互聯網學堂：是什么初衷讓你選擇報名騰班？

吳華秋：當時，人工智能可以說是計算機領域炙手可熱的一個方向，人臉識別，指紋支付，AlphaGo等均是人工智能等相關產物，對于那時才剛剛開始了一段時間基礎語言學習的我來說有著巨大的吸引力，且當時的騰班人工智能特色班，是軟件工程專業新推出且唯 一的特色班，我也期望自己能夠在計算機的某個方向上有所造詣，因此就果斷報名參加了騰班。

陳書涵：當時選擇騰班一個是因為時下人工智能的熱潮，加上我也接觸過些許人工智能，加入騰班是一個深入學習人工智能的好機會；而且騰班有很多優秀的同學和老師，和他們相處也能讓我不斷進步。

騰訊產業互聯網學堂：在騰班上課，讓你印象或感受最深刻的地方有哪些？有哪些體驗感想？

吳華秋：在騰班上課，最大的感受就是濃厚的學習氛圍，對于同一個問題，大家總能集思廣益，提出自己的解決方法，而老師也會給出他認為的合理性判斷，師生之間關系融洽，打成一片，形成了亦師亦友的關系；在這種氛圍下，學生才會更加積極踴躍地提出自己的看法和理解；此外，騰班的老師們還會經常在上課的前幾分鐘，跟我們講解人工智能屆的一些突破性進展，讓我們在學習經典的人工智能算法模型的同時，也能夠更加了解最新的人工智能發展，兩者互相對照比對，更加有利于我們自身能力的提升。

陳書涵：我感受最深的就是騰班的老師都很有耐心，很負責任，很為學生著想，課堂上也經常和同學互動，同學們私底下也會經常交流探討，學習氛圍很好。騰班的同學和老師都很可愛，交流起來很舒服。

騰訊產業互聯網學堂：騰班的教學方式對你目前的工作有哪些幫助或者產生了哪些影響？

吳華秋：騰班的教學模式，注重理論與實踐相結合，只有在了解了理論，才能更好地實踐；在工作中也是如此，任何問題的解決，都需要先了解清楚問題本身，再制定相關的解決方案，再從中篩選最優的方案進行實施；騰班的教學模式，讓我能夠相比于別人更早地形成這種思維模式，因此能夠更加迅速地適應從學校到工作的行事方式轉變；另外騰班的相關教學，并不止步于簡單的代碼邏輯，而是會進階到算法本身，因此除了本身的代碼編寫能力外，自身對問題的分析以及解決能力也會有進一步的提升。

陳書涵：騰班很注重培養學生的自主探究和鉆研能力，在學術上老師對學生的要求會比較高，經過騰班老師們的訓練，我現在在工作中也會自主地去思考問題更深層次的原因，而不會停留在表面的解決問題，我覺得這是騰班帶給我最大的成長。并且騰班也不單停留在學術層面，老師也會要求學生去復現算法，動手去寫代碼跑實驗，這對我的編碼能力也有很大的提升。