數據作為數字經濟時代的關鍵要素，仍有巨大潛能亟待釋放。大量閑置數據資源、數據孤島等問題讓釋放數據價值掣肘頗多，如何充分實現數據安全并提升數據融合能力已成為全球性的課題。在4月18日，由騰訊主辦的“騰訊大數據高峰論壇”上，騰訊自研的第四代數智融合計算平臺，以及聯合各方推出的《騰訊隱私計算白皮書》等預計將成為行業關注的焦點。

據了解，本次會議主辦方邀請到中國科學院院士梅宏、中國信息通信研究院云計算與大數據研究所副所長魏凱、騰訊數據平臺部總經理蔣杰、騰訊數據平臺部副總經理劉煜宏、埃森哲戰略與咨詢董事總經理袁虹等國內大數據領域領軍人物，將圍繞國家大數據、AI戰略以及數據隱私保護等主題展開，探討如何消除數據隱私安全與數據開放共享的對立性，以連通更多數據礦藏，釋放數智融合價值。

十年打磨，騰訊第四代數智融合計算平臺即將“利刃出鞘”

作為中國大數據技術的積極躬耕者和引領者，騰訊大數據經過十年的發展，走出了一條從開源整合到自研、從規模化到智能化的發展之路。自2009年起，騰訊大數據團隊就開始海量大數據處理的探索，第一代大數據平臺依托Hadoop生態，圍繞著離線計算模式化進行業務場景優化，構建出能夠穩定支撐小時/天級別的計算任務數據處理平臺。

2012年前后，騰訊通過引入Spark、Storm、Flink等實時計算處理框架，讓大數據平臺處理性能邁入毫秒級別，推動平臺迭代至以實時計算為特色的第二代。隨著深度學習技術的興起，騰訊大數據團隊從2015年開始從0到1自研機器學習框架Angel，推動大數據處理正式進入智能化時代。

至此，全球大數據技術的發展似乎進入瓶頸期，下一代大數據計算平臺究竟往哪個方向發展成為業界關注的焦點。

帶著這樣的疑問，騰訊基于對于數據治理和數據建模的理解，從2019年便開始著手規劃建設第四代計算平臺，通過引入批流融合、數據湖、聯邦學習等新型技術，圍繞安全、智能、統一等能力打造下一代騰訊數智融合計算平臺。

據騰訊數據平臺部副總經理劉煜宏透露，即將發布的第四代數智融合計算平臺，將聚焦統一平臺的研究，包括大數據和人工智能的統一，實現數據處理和數據挖掘統一，提供一站式數據處理交互體驗。同時，將在實現保護數據隱私的同時，提供聯合數據分析、聯合數據建模等能力，實現數據的互融互通，釋放數據價值。這其中，智能化能力將作為整個騰訊大數據平臺的大腦，融合平臺本身的日志、事件、指標特征等數據，通過機器學習算法，實現平臺的自動化智能化運行，助力開發者、企業、以及政府的數字化、智能化升級。

凝聚業界共識，《騰訊隱私計算白皮書》即將發布

伴隨著云計算、大數據、人工智能等新一代信息技術的落地應用，數據作為戰略性和基礎性資源，不但是連接虛擬空間和實體空間的紐帶，也是數字經濟體系中技術創新、需求挖掘、效率提升的重要動能。

但從實際應用來看，海量數據散落于不同的組織機構和信息系統中，即使是同一區域、產業和企業，數據也仍存在“孤島”問題。數據的多方協作已經成為醫療、工業、零售、金融、政務等領域全面轉型升級的重要路徑，要破解數據多方協作難題，數據安全和合規成為首要解決的問題。在此背景下，隱私計算應運而生。

作為在數據融合應用過程保障數據安全合規的關鍵技術路徑，隱私計算Privacy Computing可以保證參與方在不泄露各自數據的前提下，通過協作對他們的數據進行聯合機器學習和聯合分析，其商業模式、應用場景、技術變革、產業趨勢、法律問題等正成為當前政產學研用各界探索的技術熱點。本次峰會上即將發布的《騰訊隱私計算白皮書》旨在凝聚業界共識，從發展背景、技術體系、應用場景等維度出發，共同推動隱私技術產業的發展，探索在數字時代中發展和安全的平衡點。

日實時計算量超40萬億，騰訊大數據助力數字經濟騰飛

在支撐億萬級業務發展的過程中，騰訊大數據平臺已經打磨出高可靠、高性能的平臺能力，并通過騰訊云對全球用戶開放。截至去年9月份，騰訊云大數據技術的算力彈性資源池達500萬核，每日分析任務數達1500萬，每日實時計算次數超過40萬億，能支持超過一萬億維度的數據訓練，成為國內算力最強的云廠商，同時也是日實時計算量最大的公司。

依靠騰訊自身業務生態優勢，騰訊大數據平臺自誕生以來就為騰訊內部所有業務提供強力支撐。在去年疫情期間，騰訊大數據平臺完美支撐了微信健康碼、企業微信、騰訊會議、微信小程序、微信支付等“疫情活躍應用”的數據挖掘和處理需求。

在服務外部客戶方面，騰訊大數據平臺已為中國銀行、建設銀行、招商銀行、中國人保、太平洋保險、海通證券、云南公安、江蘇公安、江蘇消防、山東電力、湖南國電等在內的眾多行業客戶提供領先的數據處理能力。未來，隨著新一代數智融合平臺的推出，騰訊大數據平臺也將為更多行業持續輸出更優質的大數據能力，助力數字經濟騰飛。

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