6月29日-7月1日，由國內專業咨詢機構百林哲匠心打造的軟件行業技術領域頂級盛會——CSDI summit中國軟件研發管理行業技術峰會在廣州白云國際會議中心盛大舉行。圖普科技系統高級架構工程師黎瑞瑜受邀參加6月30日峰會，并進行了主題為“新零售場景下視覺人工智能的挑戰”的主題分享。

本次峰會協同來自國際國內知名研究所、院校和行業最具影響力企業的一線技術專家，從技術、業務、人才、產品、戰略、產業生態、商業模式等方面重點研討軟件研發趨勢，秉承干貨案例、深度分享、情景教學、沙盤演練、以本土化選題適應城市化需求，旨在推動技術人實踐的深度技術分享和應用場景交流。

在峰會上，黎瑞瑜從圖普科技商業智能產品的三種功能：客流統計、熱區分析和支付人臉綁定切入，簡單介紹了視覺識別在零售場景的應用方式。接著，黎瑞瑜重點講解了視覺識別在大規模應用在線下場景時遇到的挑戰。他表示，線下門店數量龐大、客戶人流密集，因此給產品帶來了大規模實時識別圖片的挑戰，要求產品必須持續不停地以高識別率實時識別所有圖片，不錯過任何一個顧客；另一方面，線下場景復雜多變，攝像頭拜訪不自由、光線變化和復雜的門店陳列與設計都給實時識別提出了新的挑戰。

為保障持續為客戶提供更準確更優質的服務，黎瑞瑜針對這些挑戰提出了解決思路：一是通過專門的線下部署團隊重新處理店鋪的弱電工程布線，并反復調試弱光、反光場景的參數，嘗試使用遮擋板遮住高光區域；二是通過“云端+終端”的模式，降低通信擁堵、傳輸變慢、處理時延等問題出現的可能；三是不斷迭代算法和模型，持續適應變化的線下場景；四是不斷提高算法識別的精準度。

黎瑞瑜最后表示，“人工智能正在迅速地應用在各行各業，尤其是零售行業將迎來應用人工智能實現新零售轉型的春天，線下場景的復雜性也對人工智能提出了新的技術挑戰。人工智能商業化落地是一件長期的事情，需要形成產業鏈。只有不斷探索、持續優化，尋找問題的本質，才能不斷迭代出更佳的產品應用。”