繼“十四五規劃”提出加快第五代移動通信、工業互聯網、大數據中心等建設之后，工業互聯網發展再迎重磅利好。1月13日，工信部印發了《工業互聯網創新發展行動計劃2021-2023年》以下簡稱《計劃》?！队媱潯分赋觯?021-2023年是我國工業互聯網的快速成長期，要進一步完善新型基礎設施、彰顯融合應用成效、提升技術創新能力、健全產業發展生態和增強安全保障能力。

《計劃》的內容彰顯出，5G、AI、大數據等創新技術在工業互聯網發展中價值得到了前所未有的認可和重視。結合行業發展，我們也看到以百度為代表的科技企業正在成為工業互聯網發展的核心力量。

2017年起，百度就開始探索智能制造。目前，百度智能云依托云計算、物聯網和AI能力搭建起工業互聯網平臺，為實體經濟提供網絡連接和計算處理平臺等新型基礎設施支撐;創新研發模式、優化生產流程;利用智能質檢、智能巡檢、智能工藝調優等創新應用，幫助企業“提質增效”，加速實體經濟數字化、智能化轉型進行。

百度大力布局新基建，助力實體經濟轉型升級

5G、大數據中心、人工智能、工業互聯網都是國家提倡的“新型基礎設施”的重要領域。作為人工智能領軍企業，百度率先提出打造AI新基建。2020年6月，百度AI新基建版圖亮相。百度正在依托包括百度大腦、飛槳、智能云、芯片、數據中心等在內的新型AI技術基礎設施，推動智能交通、智慧城市、智慧金融、智慧能源、智慧醫療、工業互聯網和智能制造等領域實現產業智能化升級。目前，百度已經擁有10多個地區的數據中心，未來十年將繼續加大在人工智能、芯片、云計算、數據中心等新基建領域的投入。預計到2030年，百度智能云服務器臺數超過500萬臺。

實體經濟是一國經濟的立身之本，我國工業互聯網建設需要建立在堅實的、自主可控的技術底座之上。百度在云計算、物聯網、人工智能等基礎設施領域的布局將強力支持工業互聯網的建設，助力實體經濟轉型升級。目前百度智能云的工業互聯網平臺已經實現全程自主可控，依靠在2020年量產和應用部署的云端通用AI處理器“百度昆侖1”，和首個開源開放、功能完備、自主可控的產業級深度學習平臺百度飛槳實現深度適配優化，達到模型最佳的效果。百度在底層技術的投入和創新，使得我國工業互聯網的芯片、深度學習框架不用面臨 “被卡脖子”的風險。

百度智能云工業互聯網促進企業提質增效

2017年，國務院曾印發《關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》，到2020年已是工業互聯網創新發展三年行動的收官之年，工業互聯網設備數字化卓有成效。面對新的三年，《計劃》提到，工業互聯網融合應用成效進一步彰顯……重點企業生產效率提高20以上，新模式應用普及率達到30，制造業數字化、網絡化、智能化發展基礎更加堅實，提質、增效、降本、綠色、安全發展成效不斷提升。在新時期以5G、大數據、AI為核心的智能化將成為主要發展方向。企業在數字化互聯互通的基礎上，更需要以AI技術理解數據、沉淀知識，提升智能化水平。

百度智能云工業互聯網平臺在云計算、物聯網、AI等基礎設施支持下，打造了工業視覺智能和工業數據智能兩大AI中臺，向外輸出智能質檢、能耗優化等AI應用，已經覆蓋鋼鐵、3C、水務、電力、汽車等14大行業，100多家客戶和30個合作伙伴，觸達50多類垂直場景，幫助企業降本、提質、增效。

在智能質檢領域，百度智能云與合作伙伴聯合打造了智能自動化檢測設備——“表面缺陷視覺檢測設備”。該設備可以代替人眼，進行復雜表面缺陷檢測。測試結果顯示，檢測設備1秒內能對零部件6個面30多種缺陷進行準確的檢測，僅單臺檢測設備就能達到10名工人的檢測效率。這一設備的應用，在解放了人工的同時，將質檢效率提升了數倍。

同時，智能質檢應用還可以在產品出現小批量缺陷的時候，能夠快速追溯到這批產品在某臺設備，某個時刻，某批原料的所有參數，實現對過程和質量結果的歸因分析，進而提升產線整體良率。

在安全生產方面，百度智能云形成了完整的智能安全方案，可實現對工業生產領域中各場景、各環節的智能監控和實時預警，助力企業實現安全生產，提升監管效率。例如，百度智能云與國家電網、南方電網等頭部能源企業合作打造的智能巡檢完成4萬多公里輸電線路的監拍智能化，累計發現隱患2000余處，每天代替人工巡視能源線路超過7萬公里。