4月19日~20日，由國家能源局、陜西省人民政府、中國煤炭工業協會聯合舉辦的全國煤礦智能化建設現場推進會在陜煤集團黃陵礦業公司召開。會議以“深入落實能源安全新戰略，系統總結煤礦智能化建設經驗”為主題，旨在總結交流煤礦智能化建設經驗成效，推動煤礦智能化建設加快發展。華為煤礦軍團市場與產業發展總裁劉維受邀參加大會，并發表《AI+工業互聯網賦能煤礦智能化》主題演講。

在煤礦智能化科技創新分展區7號E4館，礦山工業互聯網平臺（盤古礦山大模型、昇騰AI算力平臺、數字平臺、元圖工坊），礦山智能應用（綜采面智能化、掘進面智能化、主運智能監測、露天礦遠控和無人駕駛、瓦斯隱患預測輔助系統、智能洗選、智慧園區、智能作業輔助系統），礦山信息基礎設施（礦山5G、礦山F5G、全光工業網、礦山融合IP工業網、礦山安全解決方案、智能模塊化、數據中心、礦山邊緣云-EIC、融合通信），礦鴻物聯平臺等華為智能礦山的實踐和創新方案全面亮相。與此同時，展區展示了作為大模型底座的昇騰Atlas500服務器和Atlas800服務器。在展區，華為煤礦軍團MKT與解決方案總裁郭振興與部委領導、客戶伙伴進行了深入交流。

AI大規模“下井”大勢所趨，七大轉變加速智能礦山建設

隨著5G、云計算、人工智能、物聯網等技術的快速發展，工業生產進入智能化時代，未來二三十年，人工智能將逐步替代人工完成危險繁重的工作，各個產業都迎來產業重構新機遇。煤炭生產在經歷了機械化、自動化、信息化三個之后，也必將走進萬物感知、萬物互聯，萬物智能的智能化時代。看似曾經遙不可及的煤炭智能化，已經開始融入到煤炭產業鏈的方方面面。

劉維在演講中提到，華為作為一家全球領先的ICT基礎設施，在煤炭領域，煤礦軍團的愿景是把數字技術帶入每一座礦山，通過數字化智能化技術，助力煤礦實現“安全、少人無人、高效”。

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過去三年，在國家能源局聯合國家礦山安全監察局等部委聯合印發的《關于加快煤礦智能化發展的指導意見》《煤礦智能化建設指南（2021年版）》《智能化煤礦驗收管理辦法（試行）》等一系列文件的指導下，國內煤礦智能化建設已經駛入快車道。雖然取得了一些成果，但同時也面臨著AI在煤礦落地難、部署難，數據孤島問題凸顯等情況。

劉維表示，要通過聯合行業共同探索，形成一個行業共識，基于工業互聯架構的智能煤礦能系統的解決智能化問題。我們應該集合行業智慧，把場景、裝備和AI融合在一起，煤礦企業提供場景和數據，華為提供人工智能平臺和算法科學家，裝備廠家提供智能化裝備和傳感，通過跨界融合共創、眾創海量算法和應用，實現AI大規模“下井”。

智能礦山的本質就是工業互聯網架構在礦山領域的變革，要加快智能礦山工業互聯網落地，一定要有統一的標準、統一的架構、統一的數據格式，整個系統的智能化才成為可能。實踐經驗表明，通過實施萬物實時互聯、數據驅動決策、軟件定義礦山、平臺支撐協同，以及服務增值、產品再造、人工智能主導和組織重構“七大轉變”能夠加快智能礦山工業互聯網落地。

華為六大智能化建設實踐，賦能煤礦智能化穩而致遠

回顧過去兩年的發展進程，華為智能礦山架構日益完善且穩固。并在六大實踐領域，取得了讓人滿意的成果。

▍1.礦鴻操作系統讓設備“說普通話”

華為與國家能源集團聯合創新，成功應用礦鴻操作系統與生產裝備。各領域積極參與制定相關能源技術標準，實現統一標準化，讓設備能夠“說普遍話”。經過全礦部署和測試驗證，目前已在國能神東烏蘭木倫礦得到應用。華為也與陜煤集團、中煤集團、山能集團、晉控集團、中國煤科等進行廣泛合作，共同探索新的應用場景。

　　▍2.工業承載網開啟井下“千里眼”

通過5G和Wi-Fi 6技術，打造滿足煤礦井下生產場景需求的工業承載網，實時回傳數據，保障智能化創新應用的開發和使用。華為與煤科院、云鼎科技、上海山源等企業合作研發本安箱，更安全、更便捷。通過5G網絡將煤礦現場實時視頻回傳至井上，應用人工智能視頻拼接算法保證視頻畫面清晰，目前已在280多座煤礦部署應用，基于5G+AI的煤礦智能化應用將不斷增加。

▍3.露天礦無人駕駛為礦卡注入“靈魂”

華為提供“車－網－云”全棧式自研礦山無人駕駛解決方案，實現安全員下車常態化作業，綜合效率已接近有人駕駛。在西北某礦為期一個月的試運營中，取得了預期的效果；日運營時長可達22小時，全程無安全員連續生產。現階段無人礦車綜合效率可達人工駕駛效率的90以上。

▍4.人工智能算力中心喚醒礦山“大腦”

劉維指出，人工智能在煤炭行業的應用需要大量的算力資源，為了資源的最優和最節省，我們提出了兩級建設架構。算力中心用于算法開發和訓練，煤礦現場分析。2021年，華為支持晉控集團建成全國煤炭行業第一個算力中心，并投入使用。適配晉控集團300+煤礦場景，覆蓋礦山采、掘、機、運、通等主業務開發和訓練AI算法，并在不同礦山進行驗證。

▍5. 盤古礦山大模型賦能礦山“大智慧”

華為聯合山東能源引入盤古礦山大模型，將AI應用開發周期從“月級”縮短到“天級”，實現AI的“工業化”開發。比如，在主運輸環節，通過機器視覺+人工智能，實現了多種場景的智能監測；在洗選場景，通過密控算法有效提升精煤產量；通過轉載點視頻電子圍欄，有效提升井下生產安全。隨著基于盤古礦山大模型廣泛應用，將會涌現出更多的智能化應用。

▍6. 華為礦山AI大模型大賽“群策群力”共建智慧礦山

面對人才稀缺問題，華為聯合中國煤炭學會、中國礦業大學（北京）成功舉辦了首屆礦山AI大賽，以礦山大模型發揮“產學研用”智慧，以“眾籌模式”開發智能化應用。未來賽事將持續推進，邀請更多人參與其中，一起解決礦山企業最迫切的真實場景難題。

多年來，華為煤礦軍團采用“平臺+Al+生態”戰略，持續投入創新，攜手生態伙伴、科研院所，使能礦山客戶，讓智能礦山建設行穩而致遠。劉維在演講中表示，華為煤礦軍團希望通過5G + AI，礦鴻智聯等數字化智能化技術，建設基于工業互聯網的智能礦山，開放協作，助力煤礦實現“安全、少人無人、高效”，盡早實現“穿西裝打領帶”采煤的夢想。