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在科技與創意交織的2024年， AI充斥在各個領域，試想一下，當AI不再只是冰冷的數據處理者，而是化身為工業設計的靈魂導師，一場前所未有的智能化轉型正蓄勢待發。2024河北國際工業設計周活動——雄安設計創想匯上，基于人工智能與工業設計的融合發展，科大訊飛股份有限公司國家級工業設計中心高級總監諸臣以《人工智能與工業設計融合發展的探索與思考》分享了他的心得。

人工智能技術當前進展到底是什么樣？大家認為人工智能是高于我的，如同造物主一般的存在，但人工智能扔處于初級蓬勃發展階段，能感知到未來人工智能的發展具有巨大潛力。人機交互引領產業變革，六次產業浪潮都是圍繞硬件發展，其實制約人工智能發展的不只是擁有足夠多的數據、非常強大的算法，真正制約發展的還是算力，因此摩爾定律提出人類半導體技術兩年能力翻一翻，相信未來數據算力和算法能夠形成一個比較好的平衡。人工智能的三個階段是運算智能、然后感知智能和認知智能。運算智能，在大量運算和推理面前，碳基生物的計算能力和硅基機器相比遠遠落后；感知智能通過各種傳感器收集數據然后做一定的邏輯推理和研判，最后幫助人們做輔助駕駛；認知智能是目前正在面臨大模型的誕生，機器通過人的多模態感知做更具人性化的決策，讓機器人能聽會說，能理解會思考。

諸臣也通過科大訊飛設計中心在人工智能賦能垂類賽道的努力實踐講述了幾個案例。首先是科大訊飛在語音識別、機器翻譯、半監督訓練等領域實現突破。2016年行業的語音識別技術就已經超過了人類速記員的水平，之后語音識別能力持續提升。現在法院書記員、最高檢、最高法用的科大訊飛的解決方案，快速提升效率。2015年機器翻譯全球首次達到專業資格標準，在大學英語(CET)6級翻譯考題抽樣57萬考生，測試中達到前1%的水準。半監督訓練領域中，100小時有標簽數據加上大量無標簽語音和文本數據可達到1萬小時有監督訓練的效果，有效加速多語種研發進程。作為工業設計團隊，科大訊飛思考怎么用設計為AI產品賦能，提升人機交互的友好程度，實現設計的價值。

隨著行業發展個性化預測、智能評價、知識圖譜方面定制了一系列學習以及教育一體化方案?；诩夹g的發展，在產品調研、產品定義時開始大量使用AI工具去調研、搜羅，聚類，生成調研結果，利用部分AI或者軟件工具支撐設計。例如學生上課，每個學生所理解的知識圖譜是不一樣的，通過AI構建不同的知識圖譜，將其做成樹狀結構，標注不同知識點的邏輯關系，因材施教的方式去教學。目前科大訊飛已經在小學和初中進行試驗，通過系統給不同的學生布置不同的作業，幫助段位高的學生提升思維和邏輯的能力，知識掌握不好的學生會基于他所不擅長的知識點做針對性的訓練，幫助其快速克服知識難點。

科大訊飛也在ChatGPT發布之后發布了星火大模型。大模型在文本生成、語言理解、知識問答、邏輯推理、數學能力、代碼能力、多模態能力有了長足的發展。人工智能新系統的誕生，改變了信息分發獲取方式，如今將所有知識錄入，揉捏成知識球，通過問答快速獲取相應知識，革新了內容的生產模式以及全自然的交互的完成任務，實現了專業級虛擬助手、虛擬人等方式，顛覆了傳統手工編程方式，快速幫助程序員對簡單代碼以最快速路徑生成最合適的代碼，是科研工作加速器。諸臣將大模型給普通人帶來的挑戰總結為兩點：一點是總結與推理，第二個是發散與創新?？偨Y是跟大模型幫助提煉核心要義，三秒快速生成；發散和創新，大模型可以一整天以大量且發散的方式溝通，賦能辦公，快速的幫助轉變形式，濾掉無效內容進行表達，省去大量的時間和精力。大模型的賦能，讓團隊工作內容也發生了變化。設計本身分前端、中端和后端，AI技術對于前端產品進行定義、用戶需求、調研、研究的結論、知識的獲取、聚類、分類、生成總結時，提效效率能達到300%到400%的提效度。在終端設計過程當中，通過設計提升創意，內部提效占比在160%左右，適度提效。讓AI與設計之間雙相賦能，既通過AI做設計又通過設計研發AI產品，諸臣講到他不主張把AI設計方法當成生產力工具取代設計師，而是希望越來越多設計師能夠把AI設計當做提效工具，提升效益，產生更多作品。

????人工智能和設計的關系，從用設計為AI產品賦能，到用AI解決設計問題，再到今天生成式AI與設計創新之間的雙向賦能。AI的分析提效的工具，分析提效能夠有效幫助去做正確的決策和投資，設計的提效工具在諸臣看來可能是十萬級別的。如果AI具有普世的價值觀和人格，具有普世審美價值，在能夠幫助產品進行準確決策的時候，產品上市以后的市場風險會驟降，AI作為驗證工具，可以驗證設計的普世性。未來人工智能取代各種行業的替代率預測，例如電話推銷員、打字員已被大量淘汰或者取代，但是客服、藝術家、教師、記者等行業不容易被取代。AI雖然可以深度學習人類大量的知識，擅長適度的模擬，但它只能以排列組合框架內產生作品，無法像愛因斯坦一樣告訴人類新的認知或新的物理定律，這就需要人類探索。諸臣也說道：“如果我們今天把網線或者把電拔了，那AI什么都不是。”

大模型時代人工智能的發展，GDP 1在2018年誕生時是1.17億參數，2013年-2014年國內大模型超過萬億參數，此過程經歷了從文本生成到二維生成到三維生成的過程，技術的發展推動產業的高速發展。諸臣在演講最后提到，即便未來科技發展再快，世界依然遵循固有方式運轉，創新離不開新一代人的前赴后繼，但是他相信未來一定是人工智能和科技強強綁定，同時，他也希望每一個人都能夠堅持創新，做好設計，相信AI的賦能，在三者之間找到清晰的路徑，為人類文明的發展提供力量。

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