近日，百度智能云數據眾包與清華大學開展項目合作，推進全球首個十億像素級視頻數據集PANDA的建設工作，用以支持未來在公共安全、智慧城市、虛擬現實等領域的各項研究及應用。

本次項目共完成7200余幀億級像素圖片，共計超過106萬張切圖的數據標注工作，包括物體間關系近2萬組、交互行為近20萬個、移動物體軌跡點近30萬組，以及數十億3D點云數據的語義分割及實例標注，極大地豐富了PANDA現有數據集，并為清華大學后續舉辦的GigaVision（十億像素級機器視覺）主題挑戰賽提供數據支持。

同一人物動態切圖

（圖源：清華大學GigaVision挑戰賽PANDA數據集視頻演示）

近年來，行人檢測、軌跡跟蹤、動作識別、異常檢測、屬性識別等計算機視覺分析，已廣泛運用到無人駕駛、智能安防、智慧城市等多個領域。AI算法應用的背后，離不開大批量、高質量的標注數據。百度數據眾包作為國內最大的AI數據服務提供商，具備數據“采、標、存、管、訓”一體化的服務能力，專注于為人工智能的發展與應用賦能。

據了解，PANDA是全球首個十億像素級視頻數據平臺，它突破了人眼視覺分辨率的極限，賦予視覺計算更高質、更真實、更全面的源數據，填補了國際上“寬視場、多對象、高分辨率”數據平臺的空白，為新一代智能處理技術研究提供了不可或缺的數據基礎。

主流圖像及視頻數據集對比

清華大學電子工程系副教授、PANDA數據集項目負責人方璐介紹，此前清華大學團隊曾圍繞PANDA數據集，在計算機視覺頂級國際會議ECCV 2020上，組織了GigaVision 2020挑戰賽并引起廣泛關注。目前，團隊正在籌辦ACMMM2021會議的GigaVision主題挑戰賽，以及全球人工智能技術創新大賽的相關賽道。

研究現實世界中大規模人群的復雜行為及交互方式，對于人工智能系統更好地理解人的行為與意圖，進而提升智能決策能力有著重要意義。PANDA數據平臺的構建，使得對于大場景、多對象、復雜關系的建模與分析成為可能。未來，百度將持續與清華大學合作，以技術賦能，推進PANDA數據平臺的建設與發展。

百度作為國內人工智能領軍企業，也是中國唯一在智能交互、智能基礎設施和產業智能化領域，都形成了優勢的AI平臺型公司。依托百度多年AI數據經驗，百度數據眾包專注以數據智能對外賦能，致力于提供優質數據服務，攜手政府、企業、高校等更多合作伙伴，共同推進新一代人工智能的高質量發展。