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6月29日-7月1日,由國內專業咨詢機構百林哲匠心打造的軟件行業技術領域頂級盛會——CSDI summit中國軟件研發管理行業技術峰會在廣州白云國際會議中心盛大舉行。圖普科技系統高級架構工程師黎瑞瑜受邀參加6月30日峰會,并進行了主題為“新零售場景下視覺人工智能的挑戰”的主題分享。
本次峰會協同來自國際國內知名研究所、院校和行業最具影響力企業的一線技術專家,從技術、業務、人才、產品、戰略、產業生態、商業模式等方面重點研討軟件研發趨勢,秉承干貨案例、深度分享、情景教學、沙盤演練、以本土化選題適應城市化需求,旨在推動技術人實踐的深度技術分享和應用場景交流。
在峰會上,黎瑞瑜從圖普科技商業智能產品的三種功能:客流統計、熱區分析和支付人臉綁定切入,簡單介紹了視覺識別在零售場景的應用方式。接著,黎瑞瑜重點講解了視覺識別在大規模應用在線下場景時遇到的挑戰。他表示,線下門店數量龐大、客戶人流密集,因此給產品帶來了大規模實時識別圖片的挑戰,要求產品必須持續不停地以高識別率實時識別所有圖片,不錯過任何一個顧客;另一方面,線下場景復雜多變,攝像頭拜訪不自由、光線變化和復雜的門店陳列與設計都給實時識別提出了新的挑戰。
為保障持續為客戶提供更準確更優質的服務,黎瑞瑜針對這些挑戰提出了解決思路:一是通過專門的線下部署團隊重新處理店鋪的弱電工程布線,并反復調試弱光、反光場景的參數,嘗試使用遮擋板遮住高光區域;二是通過“云端+終端”的模式,降低通信擁堵、傳輸變慢、處理時延等問題出現的可能;三是不斷迭代算法和模型,持續適應變化的線下場景;四是不斷提高算法識別的精準度。
黎瑞瑜最后表示,“人工智能正在迅速地應用在各行各業,尤其是零售行業將迎來應用人工智能實現新零售轉型的春天,線下場景的復雜性也對人工智能提出了新的技術挑戰。人工智能商業化落地是一件長期的事情,需要形成產業鏈。只有不斷探索、持續優化,尋找問題的本質,才能不斷迭代出更佳的產品應用。”
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