“十四五”期間，要堅持創新驅動發展，把科技自立自強作為國家發展的戰略支撐，進一步強化國家戰略科技力量，提升企業技術創新能力，激發人才創新活力，完善科技創新體制機制。

為助力洛陽打造成為智能數字城市的技術研發和創新應用高地，搭建連接高校、科研機構與產業的紐帶與橋梁，探索智能制造下的產教融合新模式，4月23日，由中國科學院知識產權運營管理中心、中國科學院工業視覺智能裝備技術工程實驗室指導，洛陽市工業和信息化局、澗西區人民政府主辦，中科慧遠視覺技術洛陽有限公司承辦的“第一屆慧遠杯AI+新智造大學生挑戰賽頒獎典禮暨人工智能主題論壇”在洛陽市澗西區國家大學科技園圓滿落下帷幕。

論壇攜手高校學者、產業代表、技術大咖、生態合作伙伴等政商學研各界人士，就人工智能技術創新、機器視覺在智能工業領域的賦能應用、行業生態共建等展開深入的探討交流，旨在通過活動搭建知識產權資源專業平臺，進一步推動中科院自動化所中科慧遠工業外觀精密檢測聯合實驗室同洛陽市高校教育優勢資源共享，培養人工智能及智能制造高端優秀人才，激發行業創新及產業升級，助力“智能制造 2025”。

圖注：張曉陽 河南省洛陽市澗西區委常委、統戰部長

洛陽市澗西區委常委、統戰部長張曉陽在致辭中指出：澗西區城市創新氛圍濃厚，科教人才資源富足，具有發展現代工業和先進制造業的天然區位優勢。本次召開的活動，圍繞人工智能、光學檢測等技術前沿課題，聚焦工業外觀檢測等產業發展課題，聯合高校共同打造本地人才培養的沃土，提升人才就業競爭力，促進就業，為澗西經濟發展注入新的活力和生機。

圖注：張正濤 中國科學院自動化研究所研究員、中科慧遠視覺技術洛陽有限技術公司董事長

作為首屆挑戰賽的發起和承辦單位，中科慧遠視覺技術洛陽有限公司董事長張正濤在發言中表示：希望此次挑戰賽可以成為連接高校、科研機構與產業的紐帶和橋梁，借助挑戰賽這一平臺，選手們本著“學以致用，實踐創新”的參賽原則，嘗試提出能解決行業痛點的方法，從而實現技術賦能落地，最終以學術研究反哺產業進步，讓業界有收獲，形成正向循環。

三大賽道，百余團隊：第一屆慧遠杯AI+新智造大學生挑戰賽16強公布

本次“慧遠杯AI+新智造大學生挑戰賽”旨在挖掘優秀人才，推動產學研用融合，搭建校企合作機制，聯合高校共同打造本地人才培養的沃土，為地方經濟發展注入新的活力和生機。比賽前期調研組走訪了河南科技大學、洛陽理工學院、洛陽師范學院、安陽師范學院等各大高校，宣傳覆蓋各高校本科及研究生4千余人;自2020年12月30日起開啟參賽流程，比賽內容設定為機械控制類、電氣自動化類、視覺軟件類三個賽道，期間共計百余支團隊、四百余人參賽，其中本科生參賽隊伍占比75，研究生參賽隊伍占比25。最終經過激烈角逐，共有16支隊伍脫穎而出。

其中，來自河南科技大學的科技啟承團隊獲得一等獎，來自洛陽理工學院的藍焰沖天和乘風破浪團隊獲得二等獎，來自洛陽理工學院的第一中隊、河南科技大學的河科大雙創基地和來自洛陽師范學院的牛氣沖天團隊共同獲得三等獎。

圖注：慧遠杯AI+新智造大學生挑戰賽冠軍科技啟承團隊

大咖云集，智慧共享：產學研共話人工智能產業化機遇與挑戰

受疫情影響，從2020年下半年至今，機器視覺的市場應用快速增長，智能化改造需求日益凸顯，國內智能制造產業鏈的發展呈現明顯加快的趨勢。當日，在人工智能主題論壇環節中，多位行業專家就人工智能技術及應用進行了主題分享。

圖注：徐德 中國科學院自動化研究所總工程師、中國科學院工業視覺智能裝備技術工程實驗室主任、研究員

中國科學院自動化研究所研究員、博士生導師徐德深入剖析了《深度學習、模仿學習和強化學習原理及其應用》，為在場嘉賓及學子分享了三種主流學習原理在人工智能發展中的技術特點及前沿趨勢，并就其在工業制造中的應用進行了前景展望。

圖注：顧慶毅 中國科學院自動化研究所研究員、博士生導師

中國科學院自動化研究所研究員、博士生導師顧慶毅就《高精度3D測量技術及其應用》進行了交流，他詳細闡述了3D測量技術的發展歷史，并就3D結構光原理及應用、3D線激光原理及應用、白光干涉原理及應用展開深入分享及產業化效果展示。

圖注：陳海永 河北工業大學人工智能與數據學學院副院長

河北工業大學人工智能與數據學學院副院長陳海永介紹了關于《光伏電池制造缺陷智能視覺識別》的方法 ，他表示，光伏電池及組件制造過程復雜工藝操作易導致多種類型缺陷，嚴重影響光伏系統正常發電及工作壽命，發展缺陷智能視覺識別技術能極大提升發電效率，降低經濟損失。并分享了太陽能電池的內/外部缺陷檢測、太陽能電站無人機巡檢與組件異常識別及航空航天用光伏電池缺陷檢測的方法及案例。

圖注從左至右：沈飛 石念峰 呂光 王恒迪

此外，論壇還邀請到洛陽理工學院計算機與信息工程學院教授石念峰、河南科技大學機電工程學院副教授王恒迪、洛陽理工學院電氣工程學院副教授呂光和中科院自動化所副研究員、中科慧遠研發總監沈飛就“智能檢測技術在工業外觀檢測中的應用”進行了圓桌探討。

眾所周知，工業外觀缺陷檢測需要高昂的人工成本，而且工人的檢測效率比機器低，還存在視覺疲勞、精神不佳、人員培訓、人員流動率等一系列問題，對于制造業企業承擔著很大的風險。

當談及“工業外觀檢測中大數據挖掘的應用前景”時，中科慧遠沈飛表示，“工業外觀檢測包含光、機、電、軟、算等各個方面，隨著技術發展早已滲透到日常生活的方方面面，未來相關檢測也將向智能化、垂直化、精細化方向發展，應用場景還待進一步開發?！?/p>

洛陽理工學院呂光副教授結合相關工作經歷就“玻璃缺陷檢測”問題展開，對自動化方向的硬件設施及軟件算法提出進一步要求;洛陽理工學院石念峰教授闡述了深度學習在工業檢測中的識別、檢測、數據等問題，提出要向人工智能檢測的“深水區”邁進;河南科技大學王恒迪副教授表示希望能加強學校同中科慧遠的深度合作，以項目為抓手，將理論與實踐相結合，促進人工智能領域人才培養與產業發展齊頭并進。

立足當地，輻射全球：中科慧遠助力人工智能與制造產業加速融合

中科慧遠作為此次挑戰賽的承辦單位，是中國第一家也是唯一一家成功商業落地的手機蓋板玻璃檢測整機設備制造商和解決方案提供商，突破了制造業中的品質檢驗瓶頸，產品各項指標和技術水平在行業內全球領先。自2016年在洛陽市澗西區落地以來，中科慧遠展現出極強的技術能力的成長性。突破國外技術壟斷，在3C電子玻璃、定制家具、顯示面板等領域填補了多項行業空白和國產替代，產品遠銷海內外。

圖注：參會嘉賓與獲獎團隊合影

當前，智能制造產業發展如火如荼，為社會帶來持續不斷的動能。洛陽市正著力培養先進制造科技人才，構建完善知識產權發展規劃和布局，以全面深化智能數字城市建設。此次論壇的成功舉辦，將為當地培育更多圍繞人工智能及智能制造行業需求的高價值專利資源平臺，進一步促進以市場為導向的成果轉移轉化機制，加速人工智能與制造業產業融合，為地方經濟發展注入新的活力和生機。