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隨著云原生2.0時代的來臨,越來越多的企業及個人選擇使用云原生技術來構建業務,大連水先科技有限公司以下簡稱“水先科技”,正是這樣一家想要“生于云、長于云”,提供專業洗護養護服務,深耕洗衣行業的互聯網創業公司。生于云是指基于云原生的技術、架構和服務來構建企業應用,長于云是指充分利用云的優勢來助力企業應用和業務發展,將企業的數字化建設、業務智能升級帶入新階段,即云原生的2.0時代。
水先科技基于華為云DevCloud實現了應用的敏捷開發,提升業務應用的迭代速度,高效響應用戶需求,打通了衣物洗護 “最后一公里”。
如何從問題纏身到智能化管理?
水先科技以“智能洗衣工廠+ SaaS洗衣工廠管控系統+無人智能取送柜”的洗染產業互聯網洗衣模式,解決洗衣工廠數據驅動的智能生產管理、規范化及高質量洗滌控制、與門店完美對接的問題,為用戶提供更便捷高效的專業洗護服務。
別看水先科技現在穩步發展,業績蒸蒸日上,但在創業之初,也是各種疑難雜癥纏身:日常開發管理工作量大耗時多,自建服務器承載能力小,代碼質量難以控制、部署人工投入量大等,都讓創業初期的水先科技頭痛不已。
2018年4月,水先科技正式接觸了華為云DevCloud,華為云DevCloud作為一站式的云端研發平臺,提供項目管理、測試管理、代碼托管、代碼檢查、編譯構建、部署、發布倉庫、流水線等功能,有針對性的幫助水先科技解決了在企業發展過程中遇到的阻礙和困難。
對癥下藥,問題逐個擊破
問題一:水先科技在之前的智能洗衣系統開發過程中,進行進度管理的工具功能相對單一,同時需要配備專門的人員進行維護和備份,一方面占用了人力成本,另一方面也不利于日常的協助工作,很大的影響了開發效率。
藥方一:華為云DevCloud提供的項目功能可以讓整個團隊非常順暢的分工合作,對所有問題進行跟蹤管理,防止問題的遺漏,提高協同工作的效率,再也不用因為交流協助出現的問題,影響項目的開發進展。
問題二:創業初期,水先科技用的是自建的代碼管理服務器,由于工程眾多,版本管理、災備等維護成本很高。同時又需要定期對代碼質量進行檢查,之前的采用本地checkstyle+findbugs的檢查,但是這種檢查方式,檢查項目比較單一,是否執行檢查,是否正確修改我們也很難監控到,這些都增加了額外的工作量。
藥方二:華為云專家針對性為水先科技培訓了代碼托管和代碼檢查兩方面功能,華為云DevCloud的代碼托管模塊,可以方便地進行代碼版本控制,分支管理,云端自動備份,多終端同步,解決了開發人員的后顧之憂,讓開發人員只專注于核心業務的開發,而不要把精力分散到其他方面。而代碼檢查模塊,可以自動對完成的代碼進行檢查,提供的優化模板涵蓋了大部分的常見問題,將系統問題扼殺在開發階段,提升了開發的智能洗衣系統的質量和穩定性。
問題三:初期在部署方面,水先科技采用的主要是人工部署,工作量大且容易出錯,另一方面也不利于版本管理。
藥方三:水先科技在使用了華為云DevCloud后,利用DevCloud的自動化部署模塊,降低了部署的門檻,屏蔽了部署中可能發生的問題,解放了人力,降低了運營成本,也簡化了運維工作。
這一切都是為了洗得更快更干凈
現在水先科技已有約10多個工作項在華為云DevCloud上運轉執行,總工作項數約450個,代碼提交8000余次;在CI/CD方面,水先科技在平臺上累計執行1000余次的編譯構建任務,有約80個流水線任務在平臺上執行。同時,水先科技利用華為云DevCloud的功能,開發了水先洗衣工廠智能管理SAAS系統,規范洗衣標準、定制洗衣流程、提高洗衣效率、提升洗衣質量。
“在使用華為云DevCloud后,我們所有工作內容透明化,實現問題100跟蹤。工作內容隨時可見,即使出差外地仍然可以正常工作。測試階段修改問題的時間降低了50以上,降低了系統開發的成本。系統發布時間由原來的4個小時以上縮減為30分鐘之內。而且降低了發布的門檻。”水先科技董事長李世奇表示,“華為云的DevCloud平臺解決方案結合洗歡洗衣的業務特點,為公司業務的快速發展提供了非常重要的支持,使洗歡洗衣迅速實現了從0到1的突破。我們愿意選擇華為作為我們長期值得信賴的伙伴不斷前行。”
衣物洗護“最后一公里”打通
有效降低成本,提升效率,提高洗衣質量后,水先科技業務量逐步提升。截至目前,水先科技線下洗衣取送柜在大連和營口150多個小區鋪設,服務覆蓋50余萬人,清洗衣物數量超過15萬件。用戶只需要在手機端一鍵下單,既可輕松享受洗衣服務,實時掌握洗衣進展。水先科技真正打通了衣物洗護的“最后一公里”,為用戶提供更優質的洗護服務。
4月8日,2021年華為云TechWave全球技術峰會即將在深圳舉辦,本次大會以“創新·普惠”為主題,圍繞分布式云、云原生、音視頻、數據等熱點話題,邀請了來自不同行業領域的IT精英、技術大咖、行業專家、先鋒企業、合作伙伴共話前沿技術,發布華為云最新產品和解決方案,分享行業最佳應用實踐,共同探討企業智能升級的成長之道。
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